谷宇,男,1985年5月生,包头人,中共党员,博士,副教授,硕士生导师。中国电子学会会员,内蒙古自治区“草原英才”工程青年创新人才,内蒙古自治区“高等学校青年科技人才发展项目”(青年科技英才)。
1.工作简历
2007年毕业于沈阳建筑大学通信工程专业。获工学学士学位;
2010年毕业于完美体育365wm官方网站医学图像处理方向,获工学硕士学位;
2019年毕业于上海大学计算机应用技术专业,获工学博士学位。
2010年9月在完美体育365wm官方网站信息工程学院参加工作,2017年评为副教授。
2. 主要研究方向
医学图像处理技术及应用、深度学习等,研究领域主要包括医学图像检测、识别,计算机辅助检测和辅助诊断,卷积神经网络CNN等方面。主持国家自然科学基金项目2项,中央引导地方科技发展资金项目1项,内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目优秀青年基金1项,教育部“春晖计划”合作科研项目1项,内蒙古自治区自然科学基金项目2项,内蒙古高等学校科学技术研究项目1项。并在以上领域发表多篇论文,其中第一作者或通信作者发表SCI检索 4篇,核心期刊6篇。
国际期刊《Artificial Intelligence Review》,《Computer Methods and Programs in Biomedicine》,《European Radiology》,《Infectious Diseases of Poverty》, 《Computers in Biology and Medicine》,《Biomedical Signal Processing and Control》,《Scientific Reports》,《Journal of Digital Imaging,Biomimetics》,《Computer Systems Science and Engineering,CMC-Computers, Materials & Continua》,《Journal of Electronic Imaging》,《Physical and Engineering Sciences in Medicine》,《Journal of Electronic Imaging》,《Life》,《Sustainability》,《Diagnostics》,《Journal of Medical Imaging》,《Journal of Digital Health》,中文核心期刊《激光与光电子学进展》、《光学技术》审稿专家,中国知网特聘专家参与全国本科毕业设计论文(设计)抽检评审工作。
3. 目前主持项目:
[1]国家自然科学基金青年科学基金项目(2021-2023):基于双重注意力多任务孪生和半监督生成对抗的CT影像肺结节辅助分析研究,负责人,项目编号:62001255
[2]国家自然科学基金应急管理项目(2019.01-2019.12):基于残差学习和密集连接三维卷积神经网络的低剂量CT早期肺癌计算机辅助诊断研究,负责人,项目编号:61841204
[3]中央引导地方科技发展资金项目(2021.07-2024.06):基于可解释深度学习的早期肺癌计算机辅助分析研究,负责人,项目编号: 2021ZY0004
[4]内蒙古自治区“高等学校青年科技人才发展项目”青年科技英才(2023.01-2025.12):基于高效多头卷积注意力Transformer 的新冠肺炎医学影像计算机辅助分析及可解释研究,负责人,项目编号:NJYT23057
[5]内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目(优秀青年基金):基于可解释视觉 Transformer 的新冠肺炎医学影像分类研究,负责人,2022.09-2024.08.
[6]教育部“春晖计划”合作科研项目(2019.05-2021.05):基于Hessian选择性增强滤波及粒子群参数优化支持向量机的影像大数据肺癌辅助检测诊断技术研究,负责人,优先资助
[7]内蒙古自治区自然科学基金(2019-2021):基于三维多尺度密集连接卷积神经网络和XGBoost算法的低剂量CT早期肺癌计算机辅助诊断研究,负责人,项目编号:2019MS06003
[8]内蒙古自治区自然科学基金(2015-2017):基于钼靶X线影像微钙化点检测的乳腺癌辅助诊断研究,负责人,项目编号:2015MS0604,优秀结题
[9]内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目(2015-2017):基于多神经网络判别的脑部肿瘤CT医学影像识别技术研究,负责人,项目编号:NJZY145
[10]完美体育365wm官方网站创新基金(2011-2013),基于HL7 V3.0标准的医学信息传输交换及相关技术研究,负责人,项目编号:2010NC038
4. 代表性论文:
[1]Yu Gu (谷宇), Jingqian Chi, Jiaqi Liu, et al. A survey of computer-aided diagnosis of lung nodules from CT scans using deep learning. Computers in Biology and Medicine .2021,137. PaperID: 104806 (SCI WOS:000704349100001,CiteScore:7.3; EI: 20213510833599)
[2]Yu Gu (谷宇), Xiaoqi Lu, Lidong Yang, et al. Automatic lung nodule detection using a 3D deep convolutional neural network combined with a multi-scale prediction strategy in chest CTs[J]. Computers in Biology and Medicine, 2018, 103: 220-231.(SCI WOS:000453642200023,CiteScore:7.3; EI: 20184406027250) 被引151次
[3]Yu Gu (谷宇), Xiaoqi Lu, Baohua Zhang, et al. Automatic lung nodule detection using multi-scale dot nodule-enhancement filter and weighted support vector machines in chest computed tomography[J]. PLoS ONE, 2019, 14(1): e0210551.(SCI WOS: 000455483000108,CiteScore:5.3)
[4]Xiaoqi Lu, Yu Gu(谷宇), Lidong Yang, et al. Multi-level 3D DenseNets for False-positive Reduction in Lung Nodule Detection Based on Chest Computed Tomography. Current Medical Imaging, 2020, 16(8): 1004 – 1021.(SCI WOS:000581851800008,CiteScore:1.4 )
[5]谷宇,吕晓琪,杨立东,等.基于CT影像的肺结节计算机辅助检测技术进展[J].重庆医学,2017,46(6):839-842.
[6]谷宇,吕晓琪,赵建峰,等.基于三维区域增长和灰度积分投影法的肺实质分割[J].科学技术与工程,2016,16(32):93-100.
[7]谷宇,吕晓琪,李菁,等.多模态3D 卷积神经网络脑部胶质瘤分割方法[J].科学技术与工程,2018,18(7):18-24.
[8]谷宇,吕晓琪,吴凉,等.基于NSCT和CLAHE的乳腺钼靶X线图像微钙化点增强方法[J].光学技术,2018,44(1):6-12.
[9]谷宇,吕晓琪,赵瑛,等.基于PSO-SVM的乳腺肿瘤辅助诊断研究[J].计算机仿真,2015,32(5):344-349.
[10]谷宇,杨立东,赵建峰,等.多帧医学图像与流媒体格式转换技术研究[J].重庆医学,2012,41(33):3515-3516,3518.
5.所获荣誉:
[1]2020年度完美体育365wm官方网站本科优秀毕业设计指导教师
[2]2019-2021聘期考核优秀
[3]2020年度完美体育365wm官方网站年度考核优秀
[4]2022年度完美体育365wm官方网站优秀班主任
[5]2015年度完美体育365wm官方网站优秀班主任
[6]2013年度完美体育365wm官方网站优秀班主任
联系方式:
guyu2010023@imust.edu.cn